R connector: R Connector | LEMO Connectors | Push-Pull, Circular Connectors

QlikView R Коннектор — расширение возможностей QlikView профессиональной прогнозной аналитикой R project

QlikView R Коннектор позволяет расширить возможности QlikView профессиональной прогнозной аналитикой R project. Бесшовная интеграция QlikView и R project позволяет проводить сложные расчёты для планирования и прогнозирования, а также выявлять скрытые закономерности в анализируемых данных напрямую в QlikView.

В QlikView есть функции статистического анализа. Но в целом ряде случаев их недостаточно для решения бизнес-задач по прогнозированию, поскольку:

• Прогнозирование временных рядов – это отдельный класс алгоритмов, который выбирается экспертом в зависимости от анализируемой предметной области
• На рынке для этих целей существует специализированные статистические пакеты по статистическому анализу и прогнозированию временных рядов. Например, Statistica, ForecastPro, SPSS, а также широко используется Open Source проект R-Project.

QlikView R Коннектор используется для бесшовной интеграции QlikView и R project, позволяющей проводить сложные расчёты для планирования и прогнозирования, а также выявлять скрытые закономерности в анализируемых данных напрямую в QlikView.

• эконометрические,
• регрессионные,
• методы Бокса-Джекинса, 
• нейронные сети с общей регрессией,  
• GRNN и другие.

Результаты вычисления R-Project, которые передаются в QlikView, являются набором большого количества статистических показателей:

• сглаженные исторические данные
• прогноз
• доверительные баллы
• среднеквадратичная ошибка

Связка QlikView и R-Project при помощи QlikView R Коннектора позволяет быстро и оперативно строить прогнозы по иерархической структуре товаров, используя методологии Bottom-up forecasting и top-down forecasting.

Для эргономики работы, аналитика по прогнозированию временных рядов возможна в двух режимах:

• пакетный режим построения прогноза в процессе общей перезагрузки данных, который выполняется по расписанию на QlikView Server
• интерактивный режим построения прогноза. Этот режим позволяет аналитику самому выбирать доступные методы прогнозирования, устанавливать необходимые параметры и проводить количественную и качественную оценку результатов в режиме on-line

Преимущества QlikView R Коннектора для пользователя:

• Усиленная аналитика. R Project усиливает аналитику QlikView профессиональными функциями прогнозирования. С  QlikView R Коннектором Вы сможете использовать любой тип статистического анализа – факторный, дескриптивный, регрессивный и т.п.
• Единый интерфейс. Аналитика QlikView и прогнозы R Project отображаются в едином эргономичном интерфейсе QlikView
• Встроенные или on-demand прогнозы. С  QlikView R Коннектором пользователи могут выбирать такой подход прогнозированию, который подходит для них – прогнозный расчет будет встроен в приложение QlikView и рассчитан автоматически; или пользователь сам сделает нужную выборку и получит прогноз из R-системы прямо в QlikView, всего лишь нажав одну кнопку «получить прогноз»
• Реактивные прогнозы.  Вычислительная мощь матричной алгебры и многоуровневые расчеты выполняются очень быстро, за счет технологии in-memory

Преимущества QlikView R Коннектора для технических специалистов:

• Бесшовная интеграция систем QlikView и R-системы
• Наличие встроенных средств для простого и эффективного динамического обновления документов QlikView
• Наличие средств отладки и протоколирования. Средства протоколирования становятся особенно важными в режиме использования R-коннектора в режимах автоматической загрузки документов на стороне QlikView-сервера
• Возможность разрабатывать макросы в QlikView как при помощи VBS-скриптов, так и на R-языке(A Computer Language for Statistical Data Analysis)
• Позволяет задействовать мощь прикладных библиотек из разных областей (анализ временных рядов и прогнозирование, регрессионный и кластерный анализ, эконометрика и т.д.)
• Высокое быстродействие и производительность.

QlikView R Коннектор

Расширения R Project включают пакеты прогнозирования для широкого спектра моделей: 

Переходник R Connector TC217: RCA

Сначала купил более дешёвую версию, что-то около 0,5$/шт. Понятное дело что для настоящего аудиофила это ниже грани допустимого, а для проф. использования неприемлемо. Мы же, обычные слушатели музыки ни те ни другие, поэтому можем себе позволить эксперименты. Не стой под бортом, запрыгивай, держись крепче, включаем Ласковый май или Фристайл, а олды могут и Утёсова… это уже как кому нравиться.
Рассчитано на неподготовленного пользователя. Аудиофилам и профессионалам просьба не холиварить.

Структура обзора:

Пролог — Что в посылке — ТТХ — Применение — Выводы

Пролог

Продолжаю делиться своими покупками для «около-музыкальных» потребностей. На этот раз обозреваем переходник RCA — Jack. Просто для справки слово «Jack» используют для обозначения различных штекеров, а не только аудио. На али ищется по этому слову, также нужно учитывать что это размер 1/4 дюйма или 6.35мм (он же в других описаниях 6.3мм). Более привычный для обывателя Jack 3,5мм это 1/8 дюйма — т.е. «обычный штекер для наушников», он же мини-джек. Ещё бывает микро — 2,5мм.

из википедии: Слева направо: 2,5-мм моно micro-jack, 3,5-мм моно mini-jack, 3,5-мм стерео mini-jack и 6,35-мм стерео jack

По количеству контактов бывают 2-3-4 контактные, соответственно моно- стерео- и с микрофоном (или любой другой сигнал), обозначаются как TS/TRS/TRRS (Tip — левый канал, Ring1 — правый канал, Ring2 — микрофон, Sleeve — земля)

ну и вишенкой на торте ещё пару стандартов распиновки TRRS (CTIA и OMTP), не относятся к обзору т.к. у нас двухконтактный TS, но пусть будет картинка (вдруг кому пригодиться)

Про RCA писать особо нечего, в народе его обычно называют «тюльпан», с ним всё просто — два контакта, получается условно говоря либо TS либо RS, т. е. сигнал (правый или левый) и земля.

Что в посылке

Итак у нас переходник RCA — Jack, как в сказке про курочку Рябу, не простой, а золотой. По крайней мере так пишет производитель. Не сфоткал, но штекеры приходят в индивидуальной упаковке — брендированых маленьких пакетиках на зип застёжке.

Обратите внимание. На момент покупки по ссылке были доступны для заказа лоты по 2 штуки, использовал как добивку для какой-то покупки чтобы сработал купон. Сейчас по ссылке лоты по 4шт.

ТТХ

Из описания: Gold plated RCA Jack Audio Connector 6.35mm Mono Plug to RCA Speaker Adapter with Luxury Quality (Позолоченный аудиоразъем RCA Jack 6,35 мм Моно штекер для адаптера динамика RCA с роскошным качеством).

Насчёт этой самой позолоты проверить нечем но блестит знатно, выглядит также очень Luxury, поэтому внешний вид вообще на твёрдый высший бал

для сравнения рядом с не-Luxury и не-Gold plated, т. е. обычными по 0,5$ переходниками

Размер

общая длина 58,6мм

длина жала Jack 30,5мм, диаметр 6,3мм

глубина для RCA 7,2мм, диаметр 8,1мм

диаметр корпуса 9,5мм

обратите внимание, цифровой пластиковый штангенциркуль может быть слегка неточным (перемерял)

кончик чуть тоньше, около 6.15мм

выглядит очень классно, даже фотографировать реально одно удовольствие, единственное фокусироваться ещё та задачка

напоминаю, все фото кликабельны для просмотра в большом размере (на мобильном нужно переключиться на полную версию)

внутри видна такая же «позолоченая» или просто луженая скрученная пластина центральной жилы

повторюсь, качество (по моему личному мнению) очень хорошее

Вес

Заявлено 11,1г, где-то так и получается

для сравнения более дешёвый вариант почти в 2,5 раза легче

Добавил замеры сопротивления:

000. 0 Ом между одной и той же жилой на разных концах переходника

0.L (бесконечность) между разными жилами (что вполне логично)

для более дешёвого варианта «не всё так однозначно», щуп нужно хорошо прижимать, в некоторых положениях может запросто показать 000.1 или 000.2

Применение

Нужно было подключить mini-Jack — Jack. Так как имелись хорошие кабели mini-Jack – 2 RCA то упомянутые дешёвые а также обозреваемые переходники покупал специально под эти кабели. В дальнейшем купил необходимых коннекторов и спаял парочку кабелей Jack — RCA (чуть ниже будут ссылки на обзоры самодельных кабелей), т.к. 1) нужно чем-то занять руки 2) не люблю все эти сложные конструкции 3) шопоголия прогрессирует.

Здесь повторно обращаюсь к профессионалам и аудиофилам, на фото муляжи — в реальной жизни не используются, лежит в качестве «выбросить жалко» в ящике с прочим подобным «нажитым непосильным трудом имуществом».

на фото переходники которые создают очень универсальную связку — можно подключить практически что угодно к чему угодно, оптику XLR, Speakon и прочие во внимание не беру. А для домашних магнитофонов и около-бытовых аудио-приборов в 95% случаев мне хватало этого набора в любых гостях (допустим у друзей муз.центр и телевизор, у меня микшер и радио-микрофоны для караоке, есть конечно и хорошие колонки но зачем их таскать)

В итоге всё это выглядит как-то так

обратите внимание: усилитель (справа) подключён самодельным кабелем Jack – RCA

Выводы

Качество отменное, цена не особо высокая, штекеры не болтаются и всё довольно плотно. Более дешёвый вариант также имеет право на применение, но цена переходника из обзора располагает всё-таки выбрать более качественное, имхо. На истинность не претендую, каждый выберет себе удобный вариант подключения своей техники. У меня после того как спаял кабели Jack — RCA переходники перешли в категорию нз «на всякий случай».

/

Благодарю, что дочитали до этих слов.

Если есть вопросы – пишите, постараюсь ответить.

Куплено для себя и за свои.

Всем тепла, мира и здравомыслия!

Прочие мои обзоры на подобную тематику
Разъёмы типа «банан». Абака, дарджилингский или бархатный фиолетовый? Ах, это Nakamichi?
Самодельный аудио кабель Jack — RCA. HI-END за 5$ ?
Аудиокабель Jack — RCA своими руками. Попытка номер два.
Аудио кабель Vention mini-Jack – 2 Jack. Хороший
Усилитель ELEGIANT BTZ-001. Тёплый ламповый звук всем.
Микшер WENYANWEN Mini BV6, 16 DSP Effects. Щас спою!

Введение в Oracle R Connector для Hadoop

[Эта статья была впервые опубликована на Oracle R Enterprise и любезно предоставлена ​​R-блогерами]. (Вы можете сообщить о проблеме с содержанием на этой странице здесь)

Хотите поделиться своим контентом с R-блогерами? нажмите здесь, если у вас есть блог, или здесь, если у вас его нет.

MapReduce, сердце Hadoop, представляет собой платформу программирования, которая обеспечивает масштабируемость между серверами с использованием данных, хранящихся в распределенной файловой системе Hadoop (HDFS). Соединитель Oracle R для Hadoop (ORCH) обеспечивает доступ к кластеру Hadoop из R, позволяя манипулировать резидентными данными HDFS и выполнять задания MapReduce.

Концептуально MapReduce похож на комбинацию операций применения в R или GROUP BY в базе данных Oracle: преобразование элементов списка или таблицы, вычисление индекса и применение функции к указанным группам. Ценность MapReduce в ORCH заключается в расширении от одного процесса до параллельной обработки с использованием современных архитектур: нескольких ядер, процессов, машин, кластеров, устройств обработки данных или облаков.

ORCH можно использовать в Oracle Big Data Appliance или в кластерах Hadoop, отличных от Oracle. Пользователи R пишут функции сопоставления и редьюсера в R и выполняют задания MapReduce из среды R, используя высокоуровневый интерфейс. Таким образом, пользователям R не требуется изучать новый язык, например, Java, или среду, например, программное и аппаратное обеспечение кластера, для работы с Hadoop. Более того, функциональность пакетов с открытым исходным кодом R можно использовать при написании функций сопоставления и редьюсера. ORCH также дает пользователям R возможность тестировать свои программы MapReduce локально, используя тот же вызов функции, перед развертыванием в кластере Hadoop.

В следующем примере мы используем набор данных ONTIME_S, который обычно устанавливается в Oracle Database при установке Oracle R Enterprise. ONTIME_S — это подмножество данных о своевременности выполнения рейса авиакомпанией.
(от Управления исследований и инновационных технологий (RITA), которое
координирует исследования Министерства транспорта США (DOT)
программы. Мы предоставляем относительно большой выборочный набор данных (220 тыс. строк), но этот пример можно выполнить в ORCH на полном наборе данных.
который содержит 123 миллиона строк и требует 12 ГБ дискового пространства. Этот
набор данных значительно больше, чем R может обработать самостоятельно, используя обычный ноутбук с 8 ГБ ОЗУ.

ONTIME_S — резидентная таблица базы данных с метаданными на стороне R, представленная объектом ore.frame.

> класс (ONTIME_S)
[1] «ore.frame»
атрибут(«пакет»)

[1] «OREbase»

ORCH включает функции для управления данными HDFS. Пользователи могут перемещать данные между HDFS и файловой системой, фреймами данных R, а также таблицами и представлениями базы данных Oracle. В следующем примере показана одна такая функция, hdfs.push, которая принимает объект ore.frame в качестве первого аргумента, за которым следует имя ключевого столбца, а затем имя файла, который будет использоваться в HDFS.

ontime.dfs_DB                       key=’DEST’,
                      dfs.name=’ontime_DB’)

В следующем примере сценария R показано, как пользователи могут присоединяться к существующему файловому объекту HDFS, по сути получая дескриптор файла HDFS. Затем с помощью функции hadoop.run в ORCH указываем файл HDFS
handle, за которым следуют функции сопоставления и редюсера. Функция сопоставления принимает ключ и значение в качестве аргументов, которые соответствуют одной строке данных за раз из блока HDFS, назначенного сопоставителю. Функция keyval в маппере возвращает данные в Hadoop для дальнейшей обработки редюсером.

Функция редуктора получает все значения, связанные с одним ключом (полученные в результате «перетасовки и сортировки» обработки Hadoop). Результат редуктора также возвращается в Hadoop с помощью функции keyval. Результаты работы редюсеров консолидируются в файле HDFS, который можно получить с помощью функции hdfs.get.

В следующем примере вычисляется средняя задержка прибытия для рейсов, пунктом назначения которых является аэропорт Сан-Франциско (SFO). Он выбирает аэропорт SFO в картографе и среднее значение задержки прибытия в редукторе.

DFS

Res DFS,
Mapper = function (ключ, значение) {
if (key == ‘sfo’ &! Is.na (x $ arrdelay)) {
{
NULL
}
},
REDUCER = function (ключ, значения) {
для (x в значениях) {
COUMAD COUN}
RES KeyVal (Key, Res)
            })

> hdfs. get(res)
   key     val1
1  SFO   17.44828

Oracle R Connector for Hadoop является частью программного пакета Oracle Big Data Connectors и поддерживается для Oracle R Big Data Enterprise Appliance и Oracle R Big Data Enterprise Appliance и Oracle R Big Data Enterprise Appliance.
клиенты. Мы призываем вас
загрузить программное обеспечение Oracle для оценки от Oracle Technology
Сеть. См. эти ссылки для программного обеспечения, связанного с R: Oracle R Distribution, Oracle R Enterprise, ROracle, Oracle R Connector для Hadoop. Мы приветствуем комментарии и вопросы на форуме Oracle R.

К оставьте комментарий для автора, пройдите по ссылке и прокомментируйте в их блоге: Oracle R Enterprise .

R-bloggers.com предлагает ежедневных обновления по электронной почте новостей R и руководств по изучению R и многим другим темам. Нажмите здесь, если вы хотите опубликовать или найти работу R/data-science.

Хотите поделиться своим контентом с R-блогерами? нажмите здесь, если у вас есть блог, или здесь, если у вас его нет.

Разъем термопары Mini S-типа на продажу

Измерительные приборы MN™

(отзывов пока нет)

Написать обзор

MN Measurement Instruments™

Миниатюрный разъем Mini R/S, розетка

Рейтинг
Требуется

Выберите Рейтинг1 звезда (худший)2 звезды3 звезды (средний)4 звезды5 звезд (лучший)

Имя

Электронная почта
Требуется

Тема отзыва
Требуется

Комментарии
Требуется

Артикул:

МС-Р/С-Ф

СКП:

708828927751

MPN:

МС-Р/С-Ф

Наличие:

в наличии

Вес:

0,10 фунта

Доставка:

Рассчитывается на кассе

Сейчас:

2,99

долларов США

Текущий запас:

Количество:

• Описание

Высококачественный миниатюрный мини-коннектор для термопары S-типа

1 Гнездовой штекер разъема для термопары типа R/S

В этом списке указан 1 разъем для термопары типа S, один разъем-гнездо.