Камера рыбий глаз для автомобиля: Уникальный и премиум-дизайн рыбий глаз автомобильная камера

Содержание

Камера заднего вида рыбий глаз в категории «Авто — мото»

Автомобильная камера заднего вида «Рыбий глаз» 170′

Доставка из г. Ивано-Франковск

1 200 грн

Купить

МегаЗвук

Панорамная Wi-Fi IP камера 360° (рыбий глаз) 1080

Доставка по Украине

1 286.5 — 1 560 грн

от 7 продавцов

1 560 грн

Купить

Панорамная IP WiFi камера лампочка рыбий глаз EC75

Доставка по Украине

1 175 грн

Купить

shop_d

Панорамная Wi-Fi IP камера 360° (рыбий глаз) 1080

Доставка по Украине

1 286.5 — 1 955 грн

от 12 продавцов

1 363 грн

Купить

huckster-shop.prom.ua

Задняя / передняя камера для Android магнитол Рыбий глаз 145° угол обзора

На складе в г. Киев

Доставка по Украине

550 грн

Купить

FX Auto Store

Комплект объективов для камеры телефона Selvim 4 в 1, телеобъектив 22X, объектив «рыбий глаз» 235°

Заканчивается

Доставка по Украине

1 791 — 3 999 грн

от 2 продавцов

3 980 грн

1 791 грн

Купить

Интернет-магазин Electroboom (Электробум)

Широкоугольная камера заднего вида для авто RCA

Доставка из г. Киев

955 грн

Купить

HotZilla

Панорамная IP WiFi камера лампочка рыбий глаз EC75 видео камера в виде лампочки для наблюдения

Доставка из г. Одесса

1 500 грн

1 175 грн

Купить

MOB-SHOP

Широкоугольная камера заднего вида формат AHD 1080 для авто RCA

Доставка из г. Киев

796 грн

Купить

HotZilla

Автомобильная камера заднего вида GreenYi, углом обзора 170 градусов

Доставка из г. Киев

750 грн

Купить

BeautyShop.in.ua — Интернет-магазин по продаже материалов красоты, Телеграм @Beautyshopinua

Купольная IP-камера рыбий глаз Hikvisions DS-2CD2942F-IS (1.6 мм)

Недоступен

8 624 грн

Смотреть

«Быстрый Сервис»

Камера заднего вида Prime-X F-15 широкоугольная

Недоступен

3 170 грн

Смотреть

Юг Авто Звук — интернет магазин

Автомобильная камера заднего вида GreenYi с эффектом «Рыбий глаз», углом обзора 170 градусов

Недоступен

780 грн

Смотреть

Техносервис — Бесплатная доставка

Панорамная IP WiFi камера видеонаблюдения VR-CAM 360° Рыбий глаз

Недоступен

683 грн

Смотреть

Интернет магазин «Morpix»

Wi-Fi камера видеонаблюдения 360 градусов панорамная рыбий глаз

Недоступен

1 121 грн

Смотреть

УХтышКА — сувениры, подарки, приколы, интересные вещи, игрушки

Смотрите также

Панорамная VR Камера 360, двойной рыбий глаз, экшн-камера, видео 4 k

Недоступен

8 300 грн

Смотреть

SMARTOV. ONLINE

Панорамная Wi-Fi IP камера 360° рыбий глаз

Недоступен

1 440 грн

Смотреть

Techno-tema

Универсальная автомобильная камера заднего вида Idoing HD CCD с углом обзора 170 градусов

Недоступен

480 грн

Смотреть

HAMSTER

Автомобильная камера GreenYi AHD 1920x1080P, объектив «рыбий глаз» с углом обзора 170 градусов, ночное видение

Недоступен

780 грн

Смотреть

HAMSTER

Автомобильная камера Xycing заднего вида HD с углом обзора 170 градусов

Недоступен

470 грн

Смотреть

Техносервис — Бесплатная доставка

Панорамная ВТВ Wi-Fi IP камера 360° рыбий глаз MB

Недоступен

1 452 грн

Смотреть

магазин Подарков

Линзы объективы для телефона на камеру (широкоугольный, макро, рыбий глаз) на прищепке Universal Clip Lens

Недоступен

229 грн

Смотреть

HOMETORG — Для дома

Камера заднего вида для автомобиля видеокамера Car Camplus 600L черная

Недоступен

260 грн

Смотреть

Техносервис — Бесплатная доставка

Панорамная ВТВ Wi-Fi IP камера 360° рыбий глаз

Недоступен

1 452 грн

Смотреть

Valltoriya

Камера заднего вида Globex BRC-890

Недоступен

400 грн

Смотреть

Техносервис — Бесплатная доставка

Автомобильная камера заднего вида Winnida для Audi A4 S5 Q3 Q5/ VW Passat Tiguan Golf Passat Jetta Touran Toua

Недоступен

850 грн

Смотреть

Техносервис — Бесплатная доставка

CS-CV346-A0-7A3WFR 3 Мп панорамная Wi-Fi камера с эффектом «рыбий глаз» EZVIZ

Недоступен

6 314 грн

Смотреть

FIRSTFLOOR — Импортер мировых брендов

Монитор для камеры заднего вида 4,3» JL403ST складной Черный

Недоступен

550 грн

Смотреть

Техносервис — Бесплатная доставка

Что такое «Рыбий глаз» (Fisheye): Камеры рыбий глаз

Камеры видеонаблюдения «рыбий глаз» – это оборудование для контроля территорий различного назначения, которые оснащаются широкоугольным объективом, благодаря которому смогут собой заменить до 8 стандартных моделей. Оптимальный выбор для объектов большого размера. 

Угол обзора в подобных моделях составляет 180 градусов, поэтому можно полностью избежать «слепых зон», этим самым существенно повысить уровень безопасности на подконтрольном объекте. Рассмотрим области применения, особенности и другие характеристики технологии.

Где используются камеры видеонаблюдения с технологией «рыбий глаз»?

Технология Fish eye зачастую используется на объектах большого размера, где необходимо производить:

  • Общий контроль. Важно учитывать, что охватывает всю площадь в видимости объектива, но в связи с низкой плотностью пикселей и из-за геометрического искажения, подходит исключительно в том случае, когда отсутствуют требования к высокой детализации. К примеру, если хотите просто контролировать рабочий процесс в производственном цеху. 
  • Подсчет количества людей и тепловые зоны. В связи с тем, что широкоугольная модель сможет полностью контролировать территорию, то оптимально подходит для подсчета количества людей и создания тепловой карты. Но учитывайте, что не подходит для узнавания лиц из «белого» или «черного» списка, что связано с низкой детализацией. 
  • Видеонаблюдения в труднодоступных местах. Из-за широкого обзора территории, подходит для установки в «сложных» местах, где не достают другие.
  • Видеонаблюдение в транспорте. Объектив «рыбий глаз» подойдет для контроля общественного транспорта. Полностью охватывает салон, поэтому зафиксирует любые правонарушения. 

Если говорить об актуальности подобного оборудования, то она не ограничивается вышеперечисленными вариантами. Станет незаменимым помощником на всех объектах большого размера, где нужен полный контроль и невысокие требования к детализации. 

Изображение из объектива «рыбий глаз»

Пользователь получает видео, на котором будет обзор под углом 180 градусов, что позволит избежать создания «слепых» зон. Под контроль объектива попадает совершенно все, что только есть на объекте, поэтому злоумышленники или недобросовестные сотрудники не смогут остаться незамеченными. Подобных возможностей не открывает ни одна другая камера видеонаблюдения. 

Но, если вы хотите достигнуть высокого качества, важным является не стандартное разрешение изображения, а разрешение матрицы. По факту количество пикселей оказывается значительно меньше, чем заявляет об этом производитель. Если в характеристиках оборудования вы увидите, что матрица на 5 мегапикселей, то фактически там будет 3 мегапикселя. 

Особенности объектива «фишай»

Вы уже понимаете, что такое «фишай» (рыбий глаз). Рассмотрим особенности используемого объектива для реализации этой цели. Применяют специальные широкоугольные объективы с измененной геометрией линз, которые:

  • в полной мере раскрывают потенциал плотности матрицы – вместо круглой картинки, пользователь получает эллиптическую;
  • получают значительно больше плотности пикселя в крайних частях изображения, в результате чего визуально увеличиваются удаленные от края объекта, а центральная часть уменьшается. 

В камерах используется специальное программное обеспечение, благодаря чему вы получите не шарообразную картинку, а стандартную картинку, разделенную на несколько составляющих. Это способствует тому, что рядовой пользователь не заметит разницы и не будут испытывать дискомфорта при использовании такой камеры. 

Потоки при использовании камер наблюдения «рыбий глаз»

Важный критерий при планировании системы видеонаблюдения с технологией «рыбий глаз». Размер потока напрямую зависит от того, каким разрешением изображения обладают камеры. В подобном оборудовании разрешение полезного изображения существенно меньше, чем разрешение матрицы, следовательно, поток в таких камерах должен быть меньше, чем в стандартных с таким же изображением. Размер архива в камерах подобного типа будет существенно меньше, чем в классических камерах. Встроенное программное обеспечение позволяет проводить наблюдения в различных вариантах:

  • работа в формате 4 независимых камер – создается имитация, что работает одновременно 4 камеры, направленные в разные стороны. При помощи программного обеспечения происходит склеивание изображений;
  • просмотр в классическом формате в виде купольного изображения, который находится в черном прямоугольнике, что не всегда является удобным.  

Подобным образом, выбирая одну камеру «рыбий глаз», вы сможете с помощью одного устройства сразу заменить несколько камер – это удобно и экономически выгодно. В оборудовании предусмотрены различные дополнительные режимы и многочисленные настройки, благодаря чему можно будет адаптировать работу камер индивидуально об себя. 

Лучшие камеры рыбий глаз

    IP ВИДЕОКАМЕРА DAHUA DH-IPC-EB5541-AS

    Панорамная камера обеспечивают обзор 180°. Оснащена объективом 5МП WizMind Fisheye; матрицей 1/2.7″ CMOS, а также, имеет встроенный микрофон; слот для Micro SD карты, емкостью до 256 Гб; защиту корпуса IP67, и и вандалозащиту IK10 

    FISHEYE ВИДЕОКАМЕРА DAHUA DH-HAC-EW2501P

    HDCVI Fisheye видеокамера имеет матрицу 5Мп 1/2.8″ CMOS; чувствительность 0.005 лк/ F2.0 (цвет), 30 IRE, 0 лк с ИК; Объектив (рыбий глаз) с фокусным расстоянием f=1.4 мм, угол обзора 180°; ИК подсветка — до 10 м. 

    IP ВИДЕОКАМЕРА HIKVISION DS-2CD2955FWD-IS(1.05MM)

    Камера видеонаблюдения с технологией рыбий глаз обеспечивают обзор 180°. Матрица: 1/2.5″ progressive scan CMOS; Сжатие видео: Н.265 / Н.265+ / H.264 / H.264+ / MJPEG; Объектив с фокусным расстоянием f=1.05 мм; Чувствительность: 0.01 Люкс/F1.2 (AGC вкл), 0 Люкс с ИК; Запись: 5Мп/3Мп/1.3Мп — 25 к/с 

Заключение

Камеры видеонаблюдения с объективом «рыбий глаз» станут прекрасным выбором для контроля крупных объектов. Но позволит решить вопрос наблюдения только там, где нет повышенных требований к детализации. К примеру, вы не сможете распознать лицо или номера автомобиля. 

Это связано не только с тем, что объектив искажает пропорции, но также неравномерность плотности пикселей, даже при условии режима с коррекцией искажения. Специалисты компании Control.ua готовы предоставить дополнительную консультацию, а также помогут выбрать подходящее оборудование. 

12-мегапиксельная мобильная камера Fisheye M12 (D-кодирование) от Dahua

Оснащенная 1/1,7-дюймовым CMOS-сенсором и фиксированным объективом «рыбий глаз» 1,98 мм, эта 12-мегапиксельная мобильная камера Fisheye может записывать видео с разрешением до 4000 x 3000 при 25 кадрах в секунду в с полем зрения 180 x 180° и имеет ИК-светодиоды для ночного видения с эффективным диапазоном до 33 футов. Технология Smart IR не позволяет ИК-светодиодам выбеливать изображения по мере их приближения к камере. Функции улучшения изображения включают цифровой широкий динамический диапазон. диапазон, автоматический баланс белого и компенсацию контрового/яркого света для получения четких изображений в различных условиях освещения.

DH-IPC-EBW81230N-M12 поддерживает технологию PoE, поэтому вы можете использовать только один кабель для передачи данных и питания. Встроенный слот для карты microSD позволяет хранить данные на внешнем устройстве, а встроенный микрофон и разъемы аудиовхода/выхода обеспечивают двустороннюю связь. Соответствие стандарту ONVIF обеспечивает совместимость с широким спектром оборудования для наблюдения. Сертифицированная и прошедшая строгие испытания на воздействие пыли и погружения (IP67) и ударные испытания (IK10), камера идеально подходит для установки даже в самых суровых условиях.

Марка:

Дахуа

SKU: DH-IPC-EBW81230N-M12

в Box
12MP Mobile Camera M12 (D-кодирование)


Размеры : 5,9 x 2,0 дюйма

: : 5,9 x 2,0 дюйма 9000 3 : 12 В. ±25 % или PoE

Передача : Ethernet M12, разъем с D-кодом

Хранилище : SD-карта до 128 ГБ памяти, NAS, локальный ПК

Сервис : Без абонентской платы

Камера

Сенсор: 12 МП 1/1,7″ CMOS
Фокусное расстояние: 1,98 мм
Максимальная диафрагма: f/2,8
Зум: Цифровой: 16x
Поле зрения объектива: по горизонтали: 180°, по вертикали: 180°
ИК-фильтр: механический
День/Ночь: Да
Минимальная освещенность: Цвет: 0,001 люкс, Ч/Б: 0 люкс
Скорость затвора: от 1/100 000 до 1/3 секунды

Видео

Потоковое разрешение:
4000 x 3000 при 25 кадрах в секунду (16,3 Мбит/с, H.264)
4000 x 3000 при 25 кадрах в секунду (10,0 Мбит/с, H.265)
2880 x 2880 при 30 кадрах в секунду
Поддерживаемое сжатие видео: H.264, H.265
Multi-View Streaming: Да, 3 потока
Автоматическая регулировка усиления: Да

Аудио

Потоковое: Двустороннее
Аудиоформаты: AAC, G. 711, G.723, G.726
Встроенный микрофон: Да
Встроенный динамик: №

Системная интеграция

Аналитика: Интеллектуальная видеоаналитика
Триггер события: да
Действие по событию: Запись, Уведомление, Тревога

Системные требования

Мобильные операционные системы: iOS, Android

Окружающая среда

Рабочая температура: от -22 до 140°F / от -30 до 60°C, от 10 до 95%
Рабочая влажность: от 0 до 95 %
Рейтинг IP: IP67
Рейтинг ИК: IK10

Общий

Носитель записи: microSD (до 128 ГБ)
Тревожный ввод/вывод: 2 / 2
Соединения ввода/вывода: 1 x M12, 1 x Power
ИК-диапазон: 32,81 фута / 10 м
Программное обеспечение для управления видео: IVS, Smart PSS, DSS
Варианты внешнего хранилища: локальный ПК, NAS
Источник питания: DC, PoE 802.3af (15 Вт)
Потребляемая мощность: 12 Вт
Материал конструкции: металл
Размеры: 149,8 х 50,7 мм
Вес: 1,28 фунта / 580 г

Дополнительные принадлежности

[PDF] Сквозное боковое управление транспортным средством с помощью одной камеры «рыбий глаз»
title={Сквозное боковое управление транспортным средством с помощью одной камеры «рыбий глаз»},
автор = {Марин Тороманофф и {\’E}мили Вирбель и Fr{\’e}d{\’e}рик Вильгельм и Камило Вехарано и Ксавье Перроттон и Фабьен Мутард},
journal={Международная конференция IEEE/RSJ по интеллектуальным роботам и системам (IROS) 2018},
год = {2018},
страницы={3613-3619}
}

  • Марин Тороманофф, Э. Wirbel, F. Moutarde
  • Опубликовано 20 августа 2018 г.
  • Информатика
  • Международная конференция IEEE/RSJ по интеллектуальным роботам и системам (IROS) 2018 г.

Сверточные нейронные сети обычно используются для управления углом поворота автономных автомобилей. В большинстве случаев для создания случаев бокового отказа используется несколько камер дальнего действия. В этой статье мы представляем новую модель для создания этих данных и добавления меток с использованием только одной камеры «рыбий глаз» ближнего действия. Мы представляем наш симулятор и то, как его можно использовать в качестве согласованной метрики для оценки бокового сквозного контроля. Эксперименты проводятся на пользовательском наборе данных, соответствующем более… 

Посмотреть на IEEE

arxiv.org

Имитационное обучение для сквозного продольного управления транспортным средством с передней камерой

  • Laurent George, Thibault Buhet, É. Wirbel, Gaetan Le-Gall, Xavier Perrotton
  • Информатика

    ArXiv

  • 2018

Полное исследование системы сквозного имитационного обучения для контроля скорости реального автомобиля на основе нейронной сети с долговременной кратковременной памятью (LSTM) и предлагаемым увеличением данных и увеличением меток, которые имеют отношение к имитационному обучению в контексте продольного контроля.

Об отказах камер RGB и их влиянии на приложения автономного вождения

В этом документе определяются режимы отказа автомобильной камеры вместе с анализом последствий и известных мер по их устранению, а также создается программная библиотека для создания соответствующих изображений сбоев и передает их обученному агенту автономного симулятора вождения.

Неисправности камер RGB и их влияние на системы автономного вождения

В этом документе определяются режимы отказа автомобильной камеры вместе с анализом последствий и известных мер по их устранению, а также создается программная библиотека для создания соответствующих изображений сбоев.

Прогнозирование условных траекторий транспортных средств в городской среде CARLA

Показано, что сложные городские ситуации можно обрабатывать с помощью ввода необработанных сигналов и представления среднего уровня, а также предлагается оригинальная архитектура, вдохновленная социальным объединением LSTM, принимающая данные низкого и среднего уровня как ввод и создание траекторий как полиномов времени.

Многозадачное глубокое обучение с функциями оптического потока для беспилотных автомобилей

Предлагается новая структура, в которой используется функция на основе движения, известная как оптический поток, извлеченный из видеорегистратора, и продемонстрировано, что такая Функция эффективна для значительного повышения точности управляющих сигналов.

WoodScape: многозадачный многокамерный набор данных «рыбий глаз» для автономного вождения

Первый обширный автомобильный набор данных «рыбий глаз», WoodScape, названный в честь Роберта Вуда, который включает четыре камеры объемного обзора и девять задач, включая сегментацию, оценку глубины, 3D обнаружение ограничивающей рамки и обнаружение загрязнения.

PLOP: Вероятностно-полиномиальный прогноз траектории объектов для автономного вождения

  • Тибо Бюэ, Э. Вирбель, Андрей Бурсук, Ксавьер Перроттон
  • Информатика

    CoRL

  • 2020

Модель обрабатывает изображения с камеры, расположенной спереди автомобиля, и сетку вида с высоты птичьего полета, рассчитанную на основе лидарных облаков точек, с обнаружением прошлых и настоящих объектов, для создания несколько траекторий как для автомобиля с эго, так и для его соседей через вероятностную структуру.

PLOP: вероятностная полиномиальная траектория объектов Планирование автономного вождения

  • Thibault Buhet, É. Вирбель, Ксавьер Перроттон
  • Информатика

    ArXiv

  • 2020

Эта работа фокусируется здесь на прогнозировании нескольких возможных будущих траекторий как для автомобиля с эго, так и для соседей с помощью вероятностной структуры и опирается на алгоритм условного имитации обучения, обусловленный навигационной командой для автомобиля эго.

Обучение вождению путем подражания: обзор методов глубокого клонирования поведения

Целью этой статьи является обзор некоторых недавних работ, посвященных сквозным моделям глубокого обучения для стабильного вождения по полосе, а также некоторых общедоступных реальных мировые наборы данных и симуляторы с открытым исходным кодом, которые позволяют разрабатывать и оценивать такие методы.

Распутывание и векторизация: трехмерный подход к визуальному восприятию для автономного вождения на основе камер кругового обзора «рыбий глаз».

вид с высоты птичьего полета (BEV) или куб из восьми точек, разбив задачу обнаружения 3D-объектов на несколько подзадач.

ПОКАЗАНЫ 1-10 ИЗ 19 ССЫЛОК

СОРТИРОВАТЬ ПОRelevanceMost Influenced PapersRecency

Добавление навигации к уравнению: принятие решений о поворотах для сквозного управления транспортным средством поворачивает на перекрестках и при смене полосы движения, передавая сигналы указателей поворота в сверточную нейронную сеть.

Глубокое управление: сквозное обучение модели вождения на основе пространственных и временных визуальных сигналов

  • Lu Chi, Yadong Mu
  • Информатика

    ArXiv

  • 2017

В этой работе основное внимание уделяется модели, основанной на зрении, которая напрямую сопоставляет необработанные входные изображения с углами поворота с помощью визуальных сетей и использует визуальные сети. -схема распространения для обнаружения и визуализации областей изображения, решающим образом влияющих на окончательный прогноз управления.

Сквозное обучение беспилотным автомобилям

  • Мариуш Боярски, Д. Теста, Кароль Зеба
  • Информатика

    ArXiv

  • 2016

Сверточная нейронная сеть обучена отображать необработанные пиксели с одной фронтальной камеры непосредственно в команды рулевого управления, и утверждается, что это в конечном итоге приведет к повышению производительности и снижению системы.

Сквозное многомодальное многозадачное управление транспортным средством для самоуправляемых автомобилей с визуальным восприятием записи в качестве входных данных и совершенствует методы синтеза данных об отказах для решения проблемы накопления ошибок в реальных дорожных испытаниях.

End-to-End Deep Learning for Steering Autonomous Vehicles Considering Temporal Dependencies

  • Hesham M. Eraqi, Mohamed N. Moustafa, J. Honer
  • Computer Science

    ArXiv

  • 2017

This work proposes сверточная рекуррентная нейронная сеть с долговременной краткосрочной памятью (C-LSTM), которая поддается сквозному обучению для изучения как визуальных, так и динамических временных зависимостей вождения.

ALVINN: автономное наземное транспортное средство в нейронной сети

  • D. Pomerleau
  • Engineering

    NIPS

  • 1988

ALVINN (автономное наземное транспортное средство в нейронной сети) представляет собой трехуровневую сеть с обратным распространением, разработанную для эффективного выполнения задачи дорожного движения. реальные дороги в определенных полевых условиях.

Сквозное вождение с помощью условного имитационного обучения

В этой работе оцениваются различные архитектуры для условного имитационного обучения вождению на основе зрения и проводятся эксперименты в реалистичных трехмерных симуляциях городского вождения и на роботизированном грузовике в масштабе 1/5, который обучен вождению в жилом районе.

Сквозное обучение моделям вождения на основе крупномасштабных наборов видеоданных

В этой работе предлагается изучить общую модель движения транспортного средства на основе крупномасштабных видеоданных из краудсорсинга и разработать сквозную обучаемую архитектуру для обучения предсказать распределение будущего эго-движения транспортного средства на основе мгновенных наблюдений монокулярной камеры и предыдущего состояния транспортного средства.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *