C2H2 500 градусов c: c2h2—(500° C (акт.))—>? c2h2—(80° cu (oh)2)—>? — Знания.site

для осуществления превращения C2h3 -… — Учеба и наука

для осуществления превращения C2h3 — C6H6 необходимо провести реакцию

Лучший ответ по мнению автора

01. 04.13
Лучший ответ по мнению автора

Другие ответы



Реакция тримеризации: 3C2h3=C6H6 (условия: активированный уголь, t=600)

01. 04.13




Михаил Александров






Читать ответы




Ольга






Читать ответы




Владимир






Читать ответы

Посмотреть всех экспертов из раздела Учеба и наука > Химия

Похожие вопросы

Помогите Осуществить превращение P->P2O5->h4PO4->Na3PO4

C2h5O KMNO4 h3O -> Электронный. ..

помогите определить вид химической связи для следующих веществ формулы которых:Ch5,C2h5,HF,NBr3,C6H6,NaCl,KI,Cu,h3,Cl2

количественные характеристики растворов

Решено

оксиды

Пользуйтесь нашим приложением

Удельная теплоемкость вещества — формулы, определение, обозначение


Покажем, как применять знание физики в жизни

Начать учиться

Возьмите в руки металлическое украшение с любым камнем. Камушек будет греться достаточно долго, в то время, как металл у этого же украшения нагреется значительно быстрее. У этих материалов разная теплоемкость — давайте разбираться, что это значит.

Нагревание и охлаждение

Эти два процесса знакомы каждому. Вот нам захотелось чайку, и мы ставим чайник, чтобы нагреть воду. Или ставим газировку в холодильник, чтобы охладить.

Логично предположить, что нагревание — это увеличение температуры, а охлаждение — ее уменьшение. Все, процесс понятен, едем дальше.

Но не тут-то было: температура меняется не «с потолка». Все завязано на таком понятии, как количество теплоты. При нагревании тело получает количество теплоты, а при нагревании — отдает.

Количество теплоты — энергия, которую получает или теряет тело при теплопередаче.

Виу-виу-виу! Внимание!

Обнаружено новое непонятное слово — теплопередача.
Минуточку, давайте закончим с количеством теплоты.

В процессах нагревания и охлаждения формулы для количества теплоты выглядят так:

Нагревание

Q = cm(tконечная — tначальная)

Охлаждение

Q = cm(tначальная — tконечная)

Q — количество теплоты [Дж]

c — удельная теплоемкость вещества [Дж/кг*˚C]

m — масса [кг]

tконечная — конечная температура [˚C]

tначальная — начальная температура [˚C]

В этих формулах фигурирует и изменение температуры, о котором мы сказали выше, и удельная теплоемкость, речь о которой пойдет дальше.

А вот теперь поговорим о видах теплопередачи.

Практикующий детский психолог Екатерина Мурашова

Бесплатный курс для современных мам и пап от Екатерины Мурашовой. Запишитесь и участвуйте в розыгрыше 8 уроков

Виды теплопередачи

Теплопередача — процесс передачи теплоты (обмена энергией).

Здесь все совсем несложно, видов всего три: теплопроводность, конвекция и излучение.

Теплопроводность

Тот вид теплопередачи, который можно охарактеризовать, как способность тел проводить энергию от более нагретого тела к менее нагретому.

Речь о том, чтобы передать тепло с помощью соприкосновения. Признавайтесь, грелись же когда-нибудь возле батареи. Если вы сидели к ней вплотную, то согрелись вы благодаря теплопроводности. Обниматься с котиком, у которого горячее пузо, тоже эффективно.

Порой мы немного перебарщиваем с возможностями этого эффекта, когда на пляже ложимся на горячий песок. Эффект есть, только не очень приятный. Ну а ледяная грелка на лбу дает обратный эффект — ваш лоб отдает тепло грелке.

Конвекция

Когда мы говорили о теплопроводности, мы приводили в пример батарею. Теплопроводность — это когда мы получаем тепло, прикоснувшись к батарее. Но все вещи в комнате к батарее не прикасаются, а комната греется. Здесь вступает конвекция.

Дело в том, что холодный воздух тяжелее горячего (холодный просто плотнее). Когда батарея нагревает некий объем воздуха, он тут же поднимается наверх, проходит вдоль потолка, успевает остыть и спуститься обратно вниз — к батарее, где снова нагревается. Таким образом, вся комната равномерно прогревается, потому что все более горячие потоки сменяют все менее холодные.

Излучение

Пляж мы уже упоминали, но речь шла только о горячем песочке. А вот тепло от солнышка — это излучение. В этом случае тепло передается через волны.

Если мы греемся у камина, то получаем тепло конвекцией или излучением?🤔

Обоими способами. То тепло, которое мы ощущаем непосредственно от камина (когда лицу горячо, если вы расположились слишком близко к камину) — это излучение. А вот прогревание комнаты в целом — это конвекция.

Удельная теплоемкость: понятие и формула для расчета

Формулы количества теплоты для нагревания и охлаждения мы уже разбирали, но давайте еще раз:

Нагревание

Q = cm(tконечная — tначальная)

Охлаждение

Q = cm(tначальная — tконечная)

Q — количество теплоты [Дж]

c — удельная теплоемкость вещества [Дж/кг*˚C]

m — масса [кг]

tконечная — конечная температура [˚C]

tначальная — начальная температура [˚C]

В этих формулах фигурирует такая величина, как удельная теплоемкость. По сути своей — это способность материала получать или отдавать тепло.

С точки зрения математики удельная теплоемкость вещества — это количество теплоты, которое надо к нему подвести, чтобы изменить температуру 1 кг вещества на 1 градус Цельсия:

Удельная теплоемкость вещества

c= Q/m(tконечная — tначальная)

Q — количество теплоты [Дж]

c — удельная теплоемкость вещества [Дж/кг*˚C]

m — масса [кг]

tконечная — конечная температура [˚C]

tначальная — начальная температура [˚C]

Также ее можно рассчитать через теплоемкость вещества:

Удельная теплоемкость вещества

c= C/m

c — удельная теплоемкость вещества [Дж/кг*˚C]

C — теплоемкость вещества [Дж/˚C]

m — масса [кг]

Величины теплоемкость и удельная теплоемкость означают практически одно и то же. Отличие в том, что теплоемкость — это способность всего вещества к передаче тепла. То есть формулу количества теплоты для нагревания тела можно записать в таком виде:

Количество теплоты, необходимое для нагревания тела

Q = C(tконечная — tначальная)

Q — количество теплоты [Дж]

c — удельная теплоемкость вещества [Дж/кг*˚C]

m — масса [кг]

tконечная — конечная температура [˚C]

tначальная — начальная температура [˚C]

Онлайн-курсы физики в Skysmart не менее увлекательны, чем наши статьи!

Бесплатные занятия по английскому с носителем

Занимайтесь по 15 минут в день. Осваивайте английскую грамматику и лексику. Сделайте язык частью жизни.

Таблица удельных теплоемкостей

Удельная теплоемкость — табличная величина. Часто ее указывают в условии задачи, но при отсутствии в условии — можно и нужно воспользоваться таблицей. Ниже приведена таблица удельных теплоемкостей для некоторых (многих) веществ.

Газы

C, Дж/(кг·К)

Азот N2

1051

Аммиак Nh4

2244

Аргон Ar

523

Ацетилен C2h3

1683

Водород h3

14270

Воздух

1005

Гелий He

5296

Кислород O2

913

Криптон Kr

251

Ксенон Xe

159

Метан Ch5

2483

Неон Ne

1038

Оксид азота N2O

913

Оксид азота NO

976

Оксид серы SO2

625

Оксид углерода CO

1043

Пропан C3H8

1863

Сероводород h3S

1026

Углекислый газ CO2

837

Хлор Cl

520

Этан C2H6

1729

Этилен C2h5

1528

Металлы и сплавы

C, Дж/(кг·К)

Алюминий Al

897

Бронза алюминиевая

420

Бронза оловянистая

380

Вольфрам W

134

Дюралюминий

880

Железо Fe

452

Золото Au

129

Константан

410

Латунь

378

Манганин

420

Медь Cu

383

Никель Ni

443

Нихром

460

Олово Sn

228

Платина Pt

133

Ртуть Hg

139

Свинец Pb

128

Серебро Ag

235

Сталь стержневая арматурная

482

Сталь углеродистая

468

Сталь хромистая

460

Титан Ti

520

Уран U

116

Цинк Zn

385

Чугун белый

540

Чугун серый

470

Жидкости

Cp, Дж/(кг·К)

Азотная кислота (100%-ная) Nh4

1720

Бензин

2090

Вода

4182

Вода морская

3936

Водный раствор хлорида натрия (25%-ный)

3300

Глицерин

2430

Керосин

2085…2220

Масло подсолнечное рафинированное

1775

Молоко

3906

Нефть

2100

Парафин жидкий (при 50С)

3000

Серная кислота (100%-ная) h3SO4

1380

Скипидар

1800

Спирт метиловый (метанол)

2470

Спирт этиловый (этанол)

2470

Топливо дизельное (солярка)

2010

Задача

Какое твердое вещество массой 2 кг можно нагреть на 10 ˚C, сообщив ему количество теплоты, равное 7560 Дж?

Решение:

Используем формулу для нахождения удельной теплоемкости вещества:

c= Q/m(tконечная — tначальная)

Подставим значения из условия задачи:

c= 7560/2*10 = 7560/20 = 378 Дж/кг*˚C

Смотрим в таблицу удельных теплоемкостей для металлов и находим нужное значение.

Металлы и сплавы

C, Дж/(кг·К)

Алюминий Al

897

Бронза алюминиевая

420

Бронза оловянистая

380

Вольфрам W

134

Дюралюминий

880

Железо Fe

452

Золото Au

129

Константан

410

Латунь

378

Манганин

420

Медь Cu

383

Никель Ni

443

Нихром

460

Олово Sn

228

Платина Pt

133

Ртуть Hg

139

Свинец Pb

128

Серебро Ag

235

Сталь стержневая арматурная

482

Сталь углеродистая

468

Сталь хромистая

460

Титан Ti

520

Уран U

116

Цинк Zn

385

Чугун белый

540

Чугун серый

470

Ответ: латунь

Карина Хачатурян

К предыдущей статье

118. 9K

Закон Ома

К следующей статье

Испарение

Получите индивидуальный план обучения физике на бесплатном вводном уроке

На вводном уроке с методистом

  1. Выявим пробелы в знаниях и дадим советы по обучению

  2. Расскажем, как проходят занятия

  3. Подберём курс

Gale Apps — Технические трудности

Приложение, к которому вы пытаетесь получить доступ, в настоящее время недоступно. Приносим свои извинения за доставленные неудобства. Повторите попытку через несколько секунд.

Если проблемы с доступом сохраняются, обратитесь за помощью в наш отдел технической поддержки по телефону 1-800-877-4253. Еще раз спасибо, что выбрали Gale, обучающую компанию Cengage.

org.springframework.remoting.RemoteAccessException: невозможно получить доступ к удаленной службе [authorizationService@theBLISAuthorizationService]; вложенным исключением является com. zeroc.Ice.UnknownException
unknown = «java.lang.IndexOutOfBoundsException: индекс 0 выходит за границы для длины 0
в java.base/jdk.internal.util.Preconditions.outOfBounds(Preconditions.java:64)
в java.base/jdk.internal.util.Preconditions.outOfBoundsCheckIndex(Preconditions.java:70)
в java.base/jdk.internal.util.Preconditions.checkIndex(Preconditions.java:248)
в java.base/java.util.Objects.checkIndex(Objects.java:372)
в java.base/java.util.ArrayList.get(ArrayList.java:458)
в com.gale.blis.data.subscription.dao.LazyUserSessionDataLoaderStoredProcedure.populateSessionProperties(LazyUserSessionDataLoaderStoredProcedure.java:60)
в com.gale.blis.data.subscription.dao.LazyUserSessionDataLoaderStoredProcedure.reQuery(LazyUserSessionDataLoaderStoredProcedure.java:53)
в com.gale.blis.data.model.session.UserGroupEntitlementsManager.reinitializeUserGroupEntitlements(UserGroupEntitlementsManager. java:30)
в com.gale.blis.data.model.session.UserGroupSessionManager.getUserGroupEntitlements(UserGroupSessionManager.java:17)
в com.gale.blis.api.authorize.contentmodulefetchers.CrossSearchProductContentModuleFetcher.getProductSubscriptionCriteria(CrossSearchProductContentModuleFetcher.java:244)
на com.gale.blis.api.authorize.contentmodulefetchers.CrossSearchProductContentModuleFetcher.getSubscribedCrossSearchProductsForUser(CrossSearchProductContentModuleFetcher.java:71)
на com.gale.blis.api.authorize.contentmodulefetchers.CrossSearchProductContentModuleFetcher.getAvailableContentModulesForProduct(CrossSearchProductContentModuleFetcher.java:52)
на com.gale.blis.api.authorize.strategy.productentry.strategy.AbstractProductEntryAuthorizer.getContentModules(AbstractProductEntryAuthorizer.java:130)
на com.gale.blis.api.authorize.strategy.productentry.strategy.CrossSearchProductEntryAuthorizer.isAuthorized(CrossSearchProductEntryAuthorizer. java:82)
на com.gale.blis.api.authorize.strategy.productentry.strategy.CrossSearchProductEntryAuthorizer.authorizeProductEntry(CrossSearchProductEntryAuthorizer.java:44)
на com.gale.blis.api.authorize.strategy.ProductEntryAuthorizer.authorize(ProductEntryAuthorizer.java:31)
в com.gale.blis.api.BLISAuthorizationServiceImpl.authorize_aroundBody0(BLISAuthorizationServiceImpl.java:57)
на com.gale.blis.api.BLISAuthorizationServiceImpl.authorize_aroundBody1$advice(BLISAuthorizationServiceImpl.java:61)
на com.gale.blis.api.BLISAuthorizationServiceImpl.authorize(BLISAuthorizationServiceImpl.java:1)
в com.gale.blis.auth.AuthorizationService._iceD_authorize(AuthorizationService.java:97)
в com.gale.blis.auth.AuthorizationService._iceDispatch(AuthorizationService.java:406)
в com.zeroc.IceInternal.Incoming.invoke(Incoming.java:221)
в com.zeroc.Ice.ConnectionI.invokeAll(ConnectionI. java:2706)
на com.zeroc.Ice.ConnectionI.dispatch(ConnectionI.java:1292)
в com.zeroc.Ice.ConnectionI.message(ConnectionI.java:1203)
в com.zeroc.IceInternal.ThreadPool.run(ThreadPool.java:412)
в com.zeroc.IceInternal.ThreadPool.access$500(ThreadPool.java:7)
в com.zeroc.IceInternal.ThreadPool$EventHandlerThread.run(ThreadPool.java:781)
в java.base/java.lang.Thread.run(Thread.java:834)
»

org.springframework.remoting.ice.IceClientInterceptor.convertIceAccessException(IceClientInterceptor.java:348)

org.springframework.remoting.ice.IceClientInterceptor.invoke(IceClientInterceptor.java:310)

org.springframework.remoting.ice.MonitoringIceProxyFactoryBean. invoke(MonitoringIceProxyFactoryBean.java:71)

org.springframework.aop.framework.ReflectiveMethodInvocation.proceed(ReflectiveMethodInvocation.java:186)

org.springframework.aop.framework.JdkDynamicAopProxy.invoke(JdkDynamicAopProxy.java:215)

com.sun.proxy.$Proxy151.authorize(Неизвестный источник)

com.gale.auth.service.BlisService.getAuthorizationResponse(BlisService.java:61)

com.gale.apps.service.impl.MetadataResolverService.resolveMetadata(MetadataResolverService.java:65)

com.gale.apps. controllers.DiscoveryController.resolveDocument(DiscoveryController.java:57)

com.gale.apps.controllers.DocumentController.redirectToDocument(DocumentController.java:22)

jdk.internal.reflect.GeneratedMethodAccessor276.invoke (неизвестный источник)

java.base/jdk.internal.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)

java.base/java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:566)

org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod.doInvoke(InvocableHandlerMethod.java:205)

org. springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod.invokeForRequest(InvocableHandlerMethod.java:150)

org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.ServletInvocableHandlerMethod.invokeAndHandle(ServletInvocableHandlerMethod.java:117)

org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.RequestMappingHandlerAdapter.invokeHandlerMethod (RequestMappingHandlerAdapter.java:895)

org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.RequestMappingHandlerAdapter.handleInternal (RequestMappingHandlerAdapter.java:808)

org.springframework.web.servlet.mvc.method.AbstractHandlerMethodAdapter.handle(AbstractHandlerMethodAdapter.java:87)

org. springframework.web.servlet.DispatcherServlet.doDispatch(DispatcherServlet.java:1067)

org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet.doService(DispatcherServlet.java:963)

org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.processRequest(FrameworkServlet.java:1006)

org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.doGet(FrameworkServlet.java:898)

javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:626)

org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.service(FrameworkServlet.java:883)

javax. servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:733)

org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:227)

org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:162)

org.apache.tomcat.websocket.server.WsFilter.doFilter(WsFilter.java:53)

org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:189)

org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:162)

org. apache.catalina.filters.HttpHeaderSecurityFilter.doFilter(HttpHeaderSecurityFilter.java:126)

org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:189)

org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:162)

org.springframework.web.servlet.resource.ResourceUrlEncodingFilter.doFilter(ResourceUrlEncodingFilter.java:67)

org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:189)

org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:162)

org. springframework.web.filter.RequestContextFilter.doFilterInternal (RequestContextFilter.java:100)

org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter(OncePerRequestFilter.java:117)

org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:189)

org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:162)

org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter(OncePerRequestFilter.java:102)

org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:189)

org. apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:162)

com.gale.common.http.filter.SecurityHeaderFilter.doFilterInternal(SecurityHeaderFilter.java:29)

org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter(OncePerRequestFilter.java:117)

org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:189)

org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:162)

org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter(OncePerRequestFilter.java:102)

org. apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:189)

org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:162)

org.owasp.validation.GaleParameterValidationFilter.doFilterInternal(GaleParameterValidationFilter.java:97)

org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter(OncePerRequestFilter.java:117)

org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:189)

org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:162)

org. springframework.boot.web.servlet.support.ErrorPageFilter.doFilter(ErrorPageFilter.java:126)

org.springframework.boot.web.servlet.support.ErrorPageFilter.access$000(ErrorPageFilter.java:64)

org.springframework.boot.web.servlet.support.ErrorPageFilter$1.doFilterInternal(ErrorPageFilter.java:101)

org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter(OncePerRequestFilter.java:117)

org.springframework.boot.web.servlet.support.ErrorPageFilter.doFilter(ErrorPageFilter.java:119)

org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:189)

org. apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:162)

org.springframework.web.filter.FormContentFilter.doFilterInternal (FormContentFilter.java:93)

org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter(OncePerRequestFilter.java:117)

org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:189)

org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:162)

org.springframework.boot.actuate.metrics.web.servlet.WebMvcMetricsFilter.doFilterInternal (WebMvcMetricsFilter.java:96)

org. springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter(OncePerRequestFilter.java:117)

org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:189)

org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:162)

org.springframework.web.filter.CharacterEncodingFilter.doFilterInternal (CharacterEncodingFilter.java:201)

org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter(OncePerRequestFilter.java:117)

org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:189)

org. apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:162)

org.apache.catalina.core.StandardWrapperValve.invoke(StandardWrapperValve.java:202)

org.apache.catalina.core.StandardContextValve.invoke(StandardContextValve.java:97)

org.apache.catalina.authenticator.AuthenticatorBase.invoke(AuthenticatorBase.java:542)

org.apache.catalina.core.StandardHostValve.invoke(StandardHostValve.java:143)

org.apache.catalina.valves.ErrorReportValve.invoke(ErrorReportValve.java:92)

org. apache.catalina.valves.AbstractAccessLogValve.invoke(AbstractAccessLogValve.java:687)

org.apache.catalina.core.StandardEngineValve.invoke(StandardEngineValve.java:78)

org.apache.catalina.connector.CoyoteAdapter.service(CoyoteAdapter.java:357)

org.apache.coyote.http11.Http11Processor.service(Http11Processor.java:374)

org.apache.coyote.AbstractProcessorLight.process(AbstractProcessorLight.java:65)

org.apache.coyote.AbstractProtocol$ConnectionHandler.process(AbstractProtocol.java:893)

org. apache.tomcat.util.net.NioEndpoint$SocketProcessor.doRun(NioEndpoint.java:1707)

org.apache.tomcat.util.net.SocketProcessorBase.run(SocketProcessorBase.java:49)

java.base/java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1128)

java.base/java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:628)

org.apache.tomcat.util.threads.TaskThread$WrappingRunnable.run(TaskThread.java:61)

java.base/java.lang.Thread.run(Thread.java:834)

Гость Редакция | Понимание методов и интерпретаций анализа растворенных газов (АРГ)

РЕФЕРАТ
Использование анализа растворенных газов (АРГ) в качестве метода определения типов ожидаемых или возникающих неисправностей в силовых трансформаторах применяется на практике уже много лет. Было доказано, что образование определенных газов внутри трансформатора является отличным показателем того, что ожидается отказ. Методы DGA стали настолько чувствительными и точными при измерении этих газов, что вся схема стала стандартной практикой как часть обычного технического обслуживания для многих электроэнергетических компаний.

Несмотря на то, насколько эффективными стали методы DGA, правильное использование и интерпретация результатов измерения уровня газа (т. е. уровней ppm) до сих пор не полностью поняты многими работниками коммунальных служб. Таким образом, целью этой статьи является предоставление общих знаний и понимания всех инструментов, методов и методов, доступных для инженеров-нехимиков в типичных коммунальных компаниях. Мы подробно опишем каждый из доступных методов интерпретации, а также сравним точность и надежность каждого диагностического метода на основе одного независимого тематического исследования.

Введение
Надежный поток энергии имеет важное значение для всех крупных электроэнергетических компаний, что делает силовые трансформаторы одним из их самых важных активов и крупнейших инвестиций. Кроме того, парки трансформаторов в некоторых частях мира работают дольше расчетного срока службы с нагрузкой выше средней. По этим причинам оценка состояния трансформатора и анализ отказов имеют высокий приоритет.

Со временем электрические и термические нагрузки на изоляционные материалы трансформатора (дуговой разряд, коронный разряд, искрообразование и перегрев) могут привести к зарождающимся неисправностям трансформатора. По мере накопления этих напряжений изоляционные материалы будут разрушаться и выделять несколько различных газов. Эти газы можно обнаружить в изоляционном масле трансформатора с помощью чувствительных и надежных методов анализа растворенных газов (АРГ) для определения типа ожидаемой или возникающей неисправности.

DGA считается лучшим методом определения общего состояния трансформатора и в настоящее время является универсальной практикой. К преимуществам DGA относятся:

  1. Заблаговременное предупреждение о развивающихся неисправностях
  2. Проверка состояния новых и отремонтированных устройств
  3. Удобное планирование ремонтов
  4. Мониторинг агрегатов в условиях потенциальной перегрузки.

Использование соответствующих методов диагностики АРГ может повысить надежность обслуживания, избежать выхода из строя трансформатора и отсрочить капитальные затраты на новые трансформаторные активы. Чтобы гарантировать успех, мы обсудим инструменты, доступные для DGA, и как правильно интерпретировать результаты.

Образование газов в трансформаторном масле
Термические и электрические напряжения, возникающие в нормально работающих трансформаторах, приводят к образованию углеводородных газов, которые могут указывать на потенциальные проблемы внутри трансформатора. Некоторое выделение газа ожидается по мере старения трансформаторов, поэтому важно отделить нормальную скорость газовыделения от чрезмерной скорости газовыделения. Поскольку нормальное газообразование зависит от конструкции трансформатора, нагрузки и типа используемого изоляционного материала, общие скорости газовыделения используются для всех трансформаторов для определения ненормального поведения.

Типичными газами, которые появляются в трансформаторах, являются водород (H 2 ), метан (CH 4 ), этан (C 2 H 6 ), этилен (C 2 H 4 ) и ацетилен (C 2 H 2 ). Эти газы начинают образовываться при определенных температурах и растворяются в изоляционном масле силового трансформатора, как показано на рис. 1. Типы и количества образующихся газов зависят от характера и интенсивности неисправности.

Рисунок 1

Водород и метан начинают образовываться в небольших количествах при температуре около 150 °C. Производство водорода продолжает увеличиваться по мере повышения температуры. Примерно при 250 °С начинается производство этана. При температуре около 350°C начинается производство этилена. После достижения максимальных значений образование метана, этана и этилена снижается по мере повышения температуры.

Производство ацетилена начинается при температуре от 500 до 700 °C. В прошлом считалось, что присутствие только следовых количеств ацетилена указывает на то, что имела место температура не менее 700 ° C, однако недавние открытия привели к выводу, что тепловой сбой (горячая точка) 500 ° C может вызвать следовые количества (несколько частей на миллион). Большие количества ацетилена можно производить только при температуре выше 700 °C с помощью внутренней дуги.

Между 200 и 300 °C производство метана превышает производство водорода. Начиная примерно с 275 °C и выше производство этана превышает производство метана. При температуре около 450 ° C производство водорода превышает производство всех других газов до температуры примерно от 750 до 800 ° C, после чего производится большее количество ацетилена.

Термическое разложение целлюлозных материалов также начинается при температуре около 100 °C или ниже с образованием монооксида углерода (CO), диоксида углерода (CO 2 ), водорода (H 2 ), метан (CH 4 ) и кислород (O 2 ). Поэтому крайне важно эксплуатировать трансформаторы при температуре ниже 90 °C.

Типы неисправностей
Надлежащая диагностика неисправности будет включать предупреждения о любых газах с концентрациями, приращениями, скоростью изменения или соотношениями, которые превышают стандартные пределы, а также краткие пояснительные замечания и рекомендации, основанные на результатах. Чтобы помочь идентифицировать различные неисправности при проведении диагностики, после физического осмотра сотен неисправных трансформаторов, обнаруживаемых посредством визуального осмотра и результатов DGA, были определены следующие классы. Они также представлены на рис. 2.9.0003

Частичный разряд (PD) – возникает коронный разряд, который может привести к отложению «X-Wax» на бумажной изоляции, или возникает искровой тип, который может вызвать точечные отверстия (обугленные проколы) в бумаге, которые могут быть затруднены найти.

Разряды низкой энергии (D1) – возникают в масле и/или бумаге, на что указывают большие обугленные проколы в бумаге (отверстия), обугливание поверхности бумаги (трекинг) или частицы углерода в масле (как в ЛТК).

Разряды высокой энергии (D2) – происходит в масле и/или бумаге, на что указывает сильное разрушение и обугливание бумаги или металлического расплава в крайних точках разряда, сильное обугливание масла и, в некоторых случаях, срабатывание оборудования подтверждая большое текущее продолжение.

Термическая неисправность (T1) – возникает в масле и/или бумаге при температуре ниже 300 °C, при этом бумага становится «коричневатой».

Термическая неисправность (T2) – происходит в масле и/или бумаге при температуре выше 300 °C и ниже 700 °C, обугливая бумагу.

Термический дефект (T3) – возникает в масле и/или бумаге при температуре выше 700 °C с явными признаками карбонизации масла, окраски металла (при 800 °C) или плавления металла (ниже 1000 °C).

Рисунок 2

Идентификация неисправности по типу газа
Потенциальные неисправности, такие как перегрев, частичный разряд и продолжительное искрение, приводят к образованию ряда газов. Концентрации и состав этих газов можно использовать для определения типа и оценки серьезности неисправности, как показано на рис. 3. Поскольку все типы неисправностей создают различные газы, а не только один, подходы к диагностике, которые обнаруживают несколько газов и учет всей картины загазованности часто дает более точные результаты.

Рисунок 3

(щелкните, чтобы увеличить)

Средства диагностики DGA
Большинство инструментов диагностики DGA, используемых сегодня, можно найти в руководствах IEEE C57.104 или IEC 60599. На основе этих двух руководств также доступны другие национальные и международные руководства, включающие дополнительные инструменты, но для наших целей мы будем обсуждать только те инструменты, которые есть в руководствах IEEE и IEC. На рис. 4 представлены инструменты диагностики, которые мы будем обсуждать, из последнего руководства IEEE, последнего проекта стандарта (IEEE C57.104-D11d; не утвержден) руководства IEEE и руководства IEC.

Рисунок 4

Выбор диагностического инструмента АРГ
Существует широкий спектр диагностических инструментов, доступных для DGA. Некоторые из них проще, используя только суммы или отдельные соотношения газов вместе с рекомендациями для определения различных уровней предупреждения. Другие более сложны, берут несколько газовых отношений и подгоняют их к точному диапазону значений.

Процедура определения общего содержания горючих газов (TCG) и процедура определения общего содержания растворенных горючих газов (TDCG) являются двумя диагностическими инструментами, не основанными на соотношении. TCG имеет дело с газами в свободном газовом пространстве, а TDCG — с газами, растворенными в масле. Они могут указывать на то, что уровни газа увеличиваются, и давать операторам рекомендации по выполнению интервалов отбора проб DGA вручную. Однако, поскольку они не имеют существенной диагностической ценности в отношении типа неисправности, руководство IEEE рекомендует сочетать их с другими диагностическими инструментами, чтобы лучше понять, что происходит в трансформаторе.

Есть еще три диагностических инструмента, которые также можно использовать в качестве дополнения к другим методам диагностики для более точной оценки состояния трансформатора. Это соотношение CO 2 /CO, соотношение O 2 /N 2 и соотношение C 2 H 2 /H 2 , как более подробно описано ниже.

CO 2 /CO Ratio – это популярное соотношение используется для обнаружения участия бумаги в неисправности. Если отношение ниже 3, это явный признак дефекта бумаги, будь то горячая точка или электрическая дуга с температурой выше 200 °C. Если отношение выше 10, это указывает на неисправность с температурой ниже 150 °C. Однако это соотношение не очень точное, так как на него влияет CO 2 и CO, образующийся в результате окисления масла и нормального старения целлюлозы, поэтому при большом количестве CO 2 увидеть значительное изменение соотношения CO 2 /CO практически невозможно.

O 2 /N 2 Соотношение – уменьшение этого отношения указывает на чрезмерный нагрев.

C 2 H 2 /H 2 Соотношение – соотношение между 2 и 3 в основном баке указывает на загрязнение отсека LTC. В таких ситуациях уровень ацетилена в основном баке может быть достаточно высоким, поэтому для диагностики истинных проблем с основным баком необходимо отслеживать постепенное изменение ацетилена.

Остальные инструменты диагностики АРГ, которые мы обсудим, считаются основными методами интерпретации, используемыми для диагностики неисправностей силовых трансформаторов. Сюда входят методы ключевого газа, коэффициента Дорненбурга, коэффициента Роджерса, базового газового коэффициента IEC, треугольника Дюваля и коэффициента CIGRE. Большинство этих методов основаны на соотношениях, т. е. они используют подмножество приведенных ниже соотношений для диагностики типа отказа на основе соответствия каждого результата отношения определенному диапазону значений:

  • Отношение 1 (R1) = CH 4 /H 2
  • Соотношение 2 (R2) = C 2 H 2 /C 2 H 4
  • Соотношение 3 (R3) = C 2 H 2 /CH 4
  • Соотношение 4 (R4) = C 2 H 6 /C 2 H 2
  • Соотношение 5 (R5) = C 2 H 4 /C 2 H 6

Важно помнить, что при использовании инструментов диагностики, основанных на соотношении, требуются минимальные уровни газа, как указано в руководствах, чтобы анализ соотношения считался достоверным.

Ключевой газовый метод
Метод Key Gas основан на количестве аварийных газов, которые выделяются из изоляционного масла по мере того, как химическая структура разрушается при различных температурах в трансформаторе. Этот метод использует отдельные уровни газа или «ключевые газы» для обнаружения неисправностей. На рис. 5 приведены основные газы и признаки их неисправности.

Рисунок 5

(щелкните, чтобы увеличить)

Этот метод предлагает диагностику путем расчета относительных долей (в процентах) основных газов внутри трансформатора. На рис. 6 показаны эти ключевые газы и их относительные пропорции для обозначения четырех основных типов разломов.

Рисунок 6

Метод коэффициента Дерненбурга (DRM)
Метод Дерненбурга можно найти в руководстве IEEE C57.104-1991. В некоторых частях мира он потерял популярность из-за своей сложности и эволюции в подходы коэффициента Роджерса и базового газового соотношения, но по сравнению с другими диагностическими методами DRM по-прежнему сохраняет свою ценность как один из наиболее эффективных. доступные средства диагностики.

Для использования DRM концентрация одного из ключевых газов (H 2 , C 2 H 2 , C 2 H 4 , C 2 H 6 , или CH H 4 , C 2 H 6 , или CH 4 на рисунке 7. Когда этот критерий соблюдается, можно рассчитать четыре возможных отношения, если они содержат ключевой интересующий газ. На рис. 8 показана предлагаемая диагностика неисправностей, основанная на диапазонах четырех отношений. Стандарт IEEE (IEEE C57.104-1991) также иллюстрирует пошаговое применение этого метода отношения только для газов, извлеченных из трансформаторного масла.

Рисунок 7

Рисунок 8
Метод коэффициента Роджерса произошел от метода Дерненбурга и используется точно так же, но вместо того, чтобы требовать значительных концентраций ключевых газов, можно использовать RRM, когда концентрации превышают значения, указанные на рисунке 7 (а не в два раза).

Значения для трех газовых отношений, соответствующие предлагаемым диагностическим случаям, показаны на рисунке 9.. Предоставленные типы отказов (случаи) были выбраны путем объединения нескольких случаев из числа типов отказов, первоначально предложенных Роджерсом.

Рисунок 9

Несмотря на более высокую точность, подходы с использованием коэффициента Доерненбурга, коэффициента Роджерса и базового газового тип не может быть определен. Чтобы дополнительно продемонстрировать это, на рис. 10 показано трехмерное изображение основного газового отношения (IEC 6059).9-2007-05).

Рисунок 10

(щелкните, чтобы увеличить)

Метод треугольника Дюваля (DTM)
Метод треугольника Дюваля был разработан на основе баз данных IEC TC10 и существующего метода отношений IEC 60599. При разработке Треугольника было использовано более 200 проверенных случаев неисправности в эксплуатации. Внутри треугольника есть шесть (6) потенциальных зон неисправности, охватывающих частичные разряды, электрические неисправности (дуговые разряды высокой и низкой энергии) и тепловые неисправности (в различных диапазонах температур), а также зона DT (смесь тепловых и электрических неисправностей).

Использование DTM основано на трех ключевых газах (CH 4 , C 2 H 4 и C 2 H 2 ), которые соответствуют возрастающим уровням энергии образования газа, как показано на рисунке 11. Эти концентрации газа рассчитываются, а затем наносятся на три стороны треугольной диаграммы с использованием следующих соотношений: В 2 ) x 100

  • %C 2 H 4 = (C 2 H 4 /CH 4 +C 2 H 4 +C 2 H 2 ) x 100.
  • .

  • %C 2 H 2 = (C 2 H 2 /CH 4 +C 2 H 4 +C 2 H 2 ) x 100.

    .

    Рисунок 11

    Как указывалось ранее, одним из недостатков методов газового соотношения является то, что некоторые результаты могут выходить за рамки кодов, и диагностика не может быть предоставлена ​​(неразрешенная диагностика). Этого не происходит с методом треугольника Дюваля, потому что это «закрытая система». Он всегда обеспечивает диагностику с низким процентом неправильных диагнозов. На самом деле, согласно некоторым опубликованным отчетам, DTM обеспечивает более точную и последовательную диагностику, чем любой другой метод, доступный в настоящее время.

    Сводка методов диагностики
    Наиболее важным аспектом методов диагностики DGA является возможность правильно диагностировать недавние или потенциальные неисправности в контролируемом трансформаторе. Имея это в виду, основные методы интерпретации АРГ, обсуждаемые в этом документе, обобщены на рис. 12, а их точность показана на рис. 13, что оценивается с использованием банка данных IEC по проверенным отказам трансформаторов и различных других отчетов.

    Рисунок 12

    (нажмите, чтобы увеличить)

    Рисунок 13

    Заключение
    В этой статье мы представили инструменты диагностики АРГ, которые могут предоставить результаты, указывающие на конкретный тип неисправности, которая либо присутствует, либо может произойти в трансформаторе. Затем эта информация может быть использована для определения соответствующего плана действий для данного конкретного трансформатора. Например, некоторые неисправности можно считать менее серьезными, чем другие, и трансформатор может продолжать работать без немедленных действий по отключению и отключению питания.

    Понимание доступных методов диагностики DGA может быть ошеломляющим, особенно если рассматривать различные типы методов в перспективе. Если, например, единственным используемым методом является взятие проб масла вручную, отправка их в масляную лабораторию, а затем ожидание результатов и указаний из лаборатории, различные диагностические инструменты, представленные здесь, неприменимы, поскольку все определяется используемой масляной лабораторией. Однако, если конечный пользователь хочет проанализировать пробы масла и получить результаты самостоятельно, то обсуждаемые техники и методы должны быть полностью поняты, чтобы их можно было правильно использовать.

    Основная цель АРГ для газов неисправности состоит в том, чтобы правильно диагностировать неисправность, которая может возникнуть. Некоторые диагностические инструменты могут работать лучше, чем другие, поэтому важно просматривать самую последнюю информацию при их включении в процедуры АРГ.

    Мы представили и обсудили наиболее распространенные методы анализа данных о растворенном газе для интерпретации потенциальных типов разломов, включая методы Key Gas, коэффициента Дорненбурга, коэффициента Роджерса, коэффициента IEC, треугольника Дюваля и CIGRE. Имейте в виду, что многие из этих методов могут давать противоречивые диагнозы для одной и той же пробы масла, а некоторые результаты методов отношения (Дорненбурга, Роджерса и IEC) могут быть неразрешенными (отсутствие диагноза). С методом треугольника Дюваля это не проблема. Два независимых исследования, как описано ранее, показали, что метод треугольника Дюваля дает 96-процентный показатель правильного определения неисправности трансформатора, и, хотя у него был более высокий процент ошибочных диагностик, чем у DRM, у него был более низкий уровень 0 процентов для «неустраненных» диагностик.

    Будущее
    В методах диагностики DGA, представленных до сих пор, используются концентрации или соотношения аварийных газов, основанные на практическом опыте различных экспертов, а не на количественных данных. Теперь, когда доступны обширные данные DGA, исследователи заинтересованы в разработке альтернативного подхода только к интерпретации данных DGA. Эти разные или альтернативные подходы включают методы искусственного интеллекта (ИИ), методы нечеткой логики и нейронных сетей.

    Недавняя разработка модели искусственного интеллекта (ИИ), основанной на сочетании методов KGM, DRM, RRM и DTM, показывает некоторые перспективы, как показано на рисунке 14. Подходы AI обеспечивают более точную и надежную диагностику трансформатора, чем KGM, DRM , RRM и DTM в одиночку. Однако, несмотря на то, что большинство подходов ИИ могут диагностировать неисправности с высокой точностью, некоторые из них не могут отличить тепловые неисправности в масле от таких же неисправностей в целлюлозе, поэтому инженерная оценка по-прежнему требуется. 9Рисунок 14 продажа электронных устройств и систем для промышленного оборудования и систем управления. В настоящее время он занимает должность директора по развитию бизнеса T&D Solutions в LumaSense Technologies. Он работал вице-президентом по продажам и маркетингу, старшим директором по продуктам, директором по продажам и маркетингу, менеджером по развитию бизнеса, менеджером программ, а также инженером в различных компаниях, производящих высокотехнологичную электронику. В последнее время он занимал должность менеджера по развитию бизнеса в компании ABB Substation Automation Systems. До прихода в ABB Джефф был старшим менеджером по разработке продуктов в BPLG/Serveron, отвечая за мониторы Transformer DGA и другие продукты для решений для подстанций. Он является членом IEEE, PES, IEE Transformer Standards и нескольких рабочих групп по энергетике, включая CIGRE North America. Джефф имеет степень в области машиностроения, степень в области разработки электронного управления и в настоящее время работает над получением степени магистра делового администрирования.

  • Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *